¿Comparando proveedores de sistemas de reabastecimiento automatizado? Asegúrese de hacerles estas preguntas.
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¿El sistema admite la metodología de pedidos pick-to-zero? Contexto: Según este esquema, los pedidos del Centro de Distribución (CD) a las tiendas se recalculan después de que la mercancía llega al CD y se envía el mismo día a las tiendas. Esta es la diferencia clave de este esquema respecto al esquema cross-dock, donde no se recalculan los pedidos después de la llegada de la mercancía al CD. La falta de soporte pick-to-zero para productos frescos supone un mayor riesgo de mermas. Para otros productos, aumenta el riesgo de una distribución de inventario menos precisa, quiebres de stock y sobreabastecimiento.
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¿Se admite el pedido de ingredientes según recetas para SKUs fabricados en tienda, por ejemplo café, cocina, panadería?
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¿Es posible controlar la fecha de vencimiento de los productos en inventario según el método FIFO? Contexto: Esto ayuda a prevenir pérdidas de ventas. Después de retirar el producto vencido del estante, las tiendas pueden no ser capaces de mantenerse al día con las mermas, lo que retrasa los pedidos. Además, al momento de hacer un pedido, los productos en el estante pueden estar dentro de su fecha de vencimiento. De todas formas, es necesario controlar las fechas de vencimiento, ya que pueden caducar antes de la próxima fecha de entrega.
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¿Se admite la limitación de volúmenes de pedido para productos próximos a su fecha de vencimiento? Contexto: Esto minimiza las mermas en tiendas donde el stock de presentación es demasiado grande en relación con las ventas pronosticadas y el número de productos pedidos que se acercan a su fecha de vencimiento.
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¿Es posible gestionar las fechas de vencimiento en el sistema para que el producto se pida en función del pronóstico de que cierta proporción se vende antes de la fecha de vencimiento?
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¿Es posible gestionar las mermas máximas permitidas en el sistema para garantizar la presencia de inventario, por ejemplo para la preparación de alimentos? Contexto: Tomemos ciertos tipos de ensalada como ejemplo. Se venden lentamente y tienen una vida útil muy corta (es decir, vencen al final del día). A veces las cadenas minoristas aún desean mantener ciertas cantidades en inventario a pesar de una probabilidad muy alta de mermas. El objetivo es mantener un stock de presentación. También puede ser relevante para productos con mayor vida útil que se venden lentamente.
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¿El sistema analiza automáticamente las razones de la falta de productos en el estante (subentrega, mermas, devoluciones, sin calendario de pedidos, sin vinculación a contratos/especificaciones, empaque limitado por fecha de vencimiento, pedido insuficiente, etc.)? ¿Puede desglosar sus quiebres de stock por estas razones?
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¿El sistema permite verificar si es posible realizar pedidos de cualquier producto del surtido? ¿Indica el motivo del producto para el que no es posible y las acciones necesarias a realizar para que el producto pueda ser pedido (es decir, iniciar una vinculación, iniciar un calendario, iniciar una receta)?
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¿El sistema admite la capacidad de gestionar el objetivo del stock de seguridad, con el fin de proporcionar un mayor nivel de disponibilidad del producto para posiciones KVI? ¿Se tiene en cuenta automáticamente la vida útil del producto para evitar las mermas?
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¿El sistema admite la capacidad de aumentar automáticamente los pedidos a las tiendas para productos con picos de demanda debido a promociones próximas y estacionalidad, sin necesidad de calcular manualmente el aumento de la cantidad de productos a pedir para dichos períodos ni ingresar manualmente ningún número de factores de incremento?
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Al calcular los pedidos de proveedores al CD, ¿el sistema tiene en cuenta por separado para cada tienda factores como: stock de presentación; stock de seguridad; pronóstico de ventas; calendario de entrega de CD a tienda; cantidad mínima de pedido de CD a tienda? ¿El sistema pronostica los niveles de inventario futuros para hacer el pedido del proveedor al CD más preciso?
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¿El sistema tiene la capacidad de elegir dinámicamente el tamaño del empaque (paquete pequeño, paquete mediano, caja grande) para entregas de CD a tienda, con el fin de encontrar automáticamente el mejor equilibrio entre los costos de picking en almacén y los costos del dinero en el tiempo, teniendo en cuenta el riesgo de mermas? Contexto: Cuando las ventas de un artículo están a punto de aumentar antes de una promoción o pico estacional, tiene sentido enviar paquetes más grandes antes de los períodos promocionales y estacionales para reducir la carga de trabajo del almacén y los costos de picking.
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¿El sistema proporciona algún medio para optimizar el costo de ensamblaje de productos en el centro de distribución sin ajustes manuales de cantidades mínimas y máximas? ¿Se tienen en cuenta los picos estacionales y promocionales?
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¿El sistema admite el pedido de productos usando la fórmula de punto de reorden (importación propia, otros productos con largo tiempo de entrega al CD) mientras:
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pronostica niveles futuros de inventario,
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tiene en cuenta la optimización de costos logísticos (peso, número de paletas, volumen),
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minimiza los días de inventario.
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¿Se tiene en cuenta el efecto látigo en los casos de quiebres de stock en el CD? Contexto: En caso de no cumplir con los pedidos del CD a la tienda para un artículo, esto puede aumentar las ventas de sus sustitutos. Esto puede llevar el inventario del SKU sustituto al stock de seguridad y luego al stock de presentación. Si las ventas del SKU sustituto crecen más del 100%, eso puede llevar a aumentar el tamaño de los siguientes pedidos del CD a las tiendas en un 200-300%. Las tiendas harán pedidos más grandes no solo porque las ventas aumenten, sino también para reponer el stock de seguridad y presentación agotado. Eso puede generar ciclos de paso de quiebre de stock a sobreabastecimiento en el CD, si los envíos pasados del CD se usan para pronosticar pedidos del CD a los proveedores. Se puede prevenir pronosticando el saldo de inventario del CD y el saldo de inventario de cada tienda con 30-40 días de anticipación.
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¿El sistema admite la estrategia de distribución push (distribuyendo una cantidad fija de productos del CD a las tiendas)? ¿Tiene en cuenta el pronóstico y el saldo de inventario de cada tienda en el modo de distribución push?
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¿Es posible pronosticar las ventas y pedir nuevos SKUs automáticamente (independientemente de si el usuario ingresó el SKU análogo o no)?
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¿Es posible realizar pronósticos de ventas automatizados y pedidos para productos que antes estaban presentes solo en parte de las tiendas y ahora comienzan a venderse en más tiendas sin historial de ventas en esas tiendas?
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¿Es posible verificar hoy los pedidos de las tiendas al CD o a los proveedores que se generarán en el futuro?
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Si el sistema puede calcular las necesidades de pedidos pronosticadas futuras, ¿es posible medir la precisión de estos pedidos pronosticados?
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¿Es posible ver los artículos que las tiendas NO pedirán en los próximos 20-30-40 días debido a sobreabastecimiento? Contexto: Esto ayuda a no clasificar como sobreabastecimiento las posiciones para las cuales una cadena minorista tiene un acuerdo con un proveedor sobre un cierto nivel de stock de presentación.
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¿Es posible estimar la rotación de inventario excluyendo el stock de presentación?
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¿Es posible rastrear el historial de cambios del stock de presentación?
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Si el pedido de hoy de la tienda al CD supera el inventario disponible en el CD, ¿puede el sistema redistribuir el tamaño del pedido entre las tiendas en función del inventario y las ventas de cada tienda, con el objetivo de optimizar la distribución del inventario en las tiendas?
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¿El sistema admite la funcionalidad de días festivos del personal del CD/proveedores y pide automáticamente más fuera del calendario antes de que comiencen los días festivos?
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¿El sistema permite gestionar situaciones en las que no todo el pedido del CD a la tienda cabe en el camión y algunos productos permanecen en el CD esperando el próximo envío? Contexto: Especialmente relevante después del período en que el CD estuvo en quiebre de stock y las tiendas pidieron más de lo habitual.