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Liste de vérification pour un système de prévision automatique

Questions clés à poser lors de l'évaluation des systèmes de prévision automatique pour la distribution : couvrant la prévision de nouveaux produits, la modélisation promotionnelle et la mesure de la précision des prévisions.

Vous cherchez à automatiser les prévisions de ventes pour votre chaîne de distribution ? Utilisez ces questions dans le cadre de votre étude de fournisseurs.

  • Le système permet-il d'élaborer des prévisions promotionnelles et de simuler différents scénarios ? Prend-il en compte l'interaction entre le produit, le prix, la saisonnalité et les facteurs promotionnels ?

  • Le système prend-il en compte les effets de la saisonnalité et de la météo pour chaque combinaison de magasin et de SKU individuellement ?

  • Le système prend-il en compte l'impact des changements de prix sur la prévision ? Contexte : Particulièrement important pour les produits frais afin que les casses n'augmentent pas après des hausses de prix.

  • Le système peut-il tenir compte de la cannibalisation dans la prévision ? Contexte : Prenons l'exemple des œufs, où l'apparition d'une nouvelle position phare dans le groupe entraîne une baisse significative des ventes des autres positions.

  • Le système effectue-t-il un recalcul quotidien des prévisions, en tenant compte des dernières ventes quotidiennes, des changements de prix, de la saisonnalité et des données météorologiques ? Est-ce fait séparément pour les ventes promotionnelles et les ventes régulières ?

  • La prévision est-elle calculée selon une approche descendante (top-down) ou ascendante (bottom-up) ? Contexte : L'approche descendante signifie une prévision globale décomposée au niveau du magasin. L'approche ascendante est un modèle distinct pour chaque combinaison de magasin et de SKU. L'approche ascendante est plus performante pour capturer les spécificités des magasins. La météo, l'emplacement dans la ville, le pouvoir d'achat local, parmi d'autres facteurs.

  • Le module de prévision promotionnelle permet-il de prendre en compte des facteurs tels que les activités marketing ? Dans quelle mesure est-il personnalisable ?

  • Le système fournit-il des informations sur les raisons pour lesquelles certains prédicteurs ont été choisis dans un modèle particulier ?

  • Le système construit-il un modèle ML distinct pour chaque combinaison de magasin et de SKU ? Prend-il en charge des recalculs quotidiens ou même plus fréquents ?

  • Combien de modèles concurrents le système construit-il avant de choisir le meilleur ?

  • Le système permet-il de créer des rapports personnalisés ?

  • La prévision promotionnelle est-elle automatiquement intégrée dans la prévision globale ?

  • Est-il possible d'exclure les périodes d'anomalies de demande pour l'établissement de prévisions futures ? Peut-on le faire en masse ou automatiquement ? Contexte : La quarantaine liée au Covid, la guerre en Ukraine ont entraîné des achats accrus dans certaines catégories.

  • Le système permet-il d'utiliser les prix des concurrents comme l'un des prédicteurs ?

  • Le système permet-il de personnaliser la durée future et passée sur laquelle la prévision doit être effectuée ?

  • En cas de solde (réduction de prix, par exemple en raison d'une date d'expiration prochaine), le système est-il capable de catégoriser l'enregistrement comme un solde, afin que le volume de ventes accru n'entraîne pas une augmentation disproportionnée des ventes prévisionnelles pour les périodes suivantes ?

  • Le système permet-il d'utiliser les prix des concurrents comme facteur dans une prévision des ventes ?

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