Modules MySales

Prévision de la demande par IAFonctionnalités

Prédiction de la demande par IA qui élimine les approximations dans la planification des stocks — atteignant jusqu'à 94 % de précision des prévisions dans les catégories de produits frais, ambiants et promotionnels.

94 %
Précision des prévisions

Précision établie pour les produits référencés chez Drogas

15–20 %
Croissance du chiffre d'affaires

Augmentation du chiffre d'affaires chez Chudo Market après déploiement

40 %
Réduction de la casse

Réduction des démarques produits frais chez Blyzenko

Plateforme IA

Une plateforme IA relie les prévisions, le réapprovisionnement, les prix et les promos — les signaux circulent automatiquement entre les modules, synchronisant commandes, prix et campagnes en permanence.

Le Défi

La prévision manuelle ne peut pas suivre la complexité du retail

Les category managers passent des heures chaque semaine dans des tableurs, n'atteignant qu'une précision de 65–70%. Les changements météorologiques, les tendances virales et les effets des promotions sont impossibles à modéliser manuellement.

Aucun humain ne peut en tenir compte dans la prévision manuelle. Si la température monte au-dessus de 30 degrés, les ventes peuvent augmenter jusqu'à dix fois. Il est incroyablement difficile pour une personne de calculer cela avec précision, tandis que le système le construit instantanément.

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Alexey KruglikovHead of Inventory ManagementEko Market
Précision de l'IA

Prévision au niveau SKU × magasin × jour — approuvée par les planificateurs

Notre IA apprend de 3+ années d'historique transactionnel, intègre la météo, les événements et les signaux de prix, et s'adapte quotidiennement. Le résultat : des prévisions si fiables que les corrections manuelles réduisent en réalité la précision.

7,000+SKU gérés automatiquement

Les erreurs surviennent uniquement quand les gens interfèrent avec le système. Si personne n'interfère avec la prévision du système, tout va bien. Les gens s'intéressent au travail créatif, pas aux calculs de routine.

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Aleksey GrishinHead of LogisticsGoodWine
Météo et Facteurs Externes

Réagissez à la météo et aux événements avant qu'ils n'arrivent

Le système intègre automatiquement les prévisions météorologiques, les événements locaux et les indicateurs économiques dans les prédictions de demande quotidiennes — ajustant les catégories frais, saisonnières et impulsives des semaines avant les changements de demande.

MySales prend en compte tous les facteurs lors des commandes de marchandises — prix, saisonnalité, promotions, changements d'assortiment, demande accrue pour certains groupes de produits.

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Andrij SaloOrganizational Development ManagerBlyzenko
Intelligence Promotionnelle

Prévoyez la demande promotionnelle avec précision

Séparez la base de l'uplift promotionnel, quantifiez la cannibalisation entre catégories et prédisez les effets de halo sur les produits complémentaires — même quand les promotions se déroulent tous les jours.

En construisant notre plan promotionnel, nous nous assurons que des promos se déroulent chaque jour de l'année. En haute saison, la part des ventes promo peut atteindre 80–90% du total.

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Yuriy TatsokhaHead of Inventory ManagementChervonyi Market
Liberté Opérationnelle

Libérez votre équipe des incendies dans les tableurs

Les prévisions automatisées quotidiennes avec des flux de travail basés sur les exceptions permettent aux planificateurs de se concentrer sur les décisions stratégiques plutôt que le traitement des données. Drogas estime qu'il faudrait 15–20 personnes sans automatisation — aujourd'hui, 4 gèrent 150 magasins.

4 peoplegèrent 150 magasins

Il était important pour nous de maintenir le nombre minimum de personnes impliquées dans le travail avec le système et son degré d'autonomie. Une solution alternative impliquait un nombre significativement plus important d'effort humain.

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Artyom UsakovSupply Chain ManagerDrogas

Résultats Mesurables

Résultats réels des clients, pas des déclarations de référence.

94%
Précision des prévisions
Drogas
97%
Disponibilité en rayon
Chudo Market
75%
Réduction du stock de sécurité
GoodWine
-40%
Réduction des pertes de frais
Blyzenko

Avant et après le Forecasting

Comparaison rapide du niveau de planification avant et après l'automatisation.

Avant (planification manuelle)
Précision des prévisions67%
Disponibilité en rayon (OSA)85%
Niveaux de référence clients avant déploiement
Après (MySales Forecasting)
Précision des prévisions94%
Disponibilité en rayon (OSA)97%
Drogas / Chudo Market

Parcours d'Implémentation

1
Phase 1

Fondation

Semaines 1–4

Intégration des données avec votre ERP, POS et sources externes. Analyse historique de 3+ ans. Mesure de la ligne de base et entraînement des modèles calibrés pour vos patterns retail.

2
Phase 2

Déploiement

Semaines 5–8

Lancement pilote sur les catégories à fort impact. Formation des category managers. Flux d'exceptions et surveillance des performances dès le premier jour.

3
Phase 3

Optimisation

Semaines 9–12

Expansion complète à toutes les catégories et localisations. Intégration de la planification promotionnelle. Optimisation continue du modèle basée sur les retours de performance.

Données et Intégrations

Systèmes ERP (SAP, Oracle, Dynamics), plateformes POS, services météo, bases de données d'événements et APIs RESTful pour les intégrations personnalisées.

Sécurité et Conformité

Certifié SOC 2 Type II. Conforme RGPD. Déploiement cloud-native avec succès client dédié et support technique 24/7.

Réserver une démo de prévision

Nous montrerons le comportement du modèle, les flux d'exceptions et l'impact mesurable sur vos catégories.

Obtenir la Démo de Prévision
Approuvé par les grands retailers
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