Módulos MySales
Previsão de Procura com IACapacidades
Previsão de procura com IA que elimina a incerteza no planeamento de inventário — atingindo até 94% de precisão de previsão em categorias de frescos, ambiente e promocionais.
Precisão estabelecida para produtos na Drogas
Aumento de faturamento na Chudo Market após a implantação
Redução de perdas de perecíveis na Blyzenko
Uma plataforma de IA conecta previsão, reposição, preços e promoções — os sinais fluem automaticamente entre os módulos, mantendo pedidos, preços e campanhas sempre sincronizados.
A previsão manual não acompanha a complexidade do varejo
Os gerentes de categoria passam horas por semana em planilhas, alcançando apenas 65–70% de precisão. Mudanças climáticas, tendências virais e efeitos de promoções são impossíveis de modelar manualmente.
“Nenhum humano consegue levar isso em conta na previsão manual. Se a temperatura subir acima de 30 graus, as vendas podem aumentar até dez vezes. É incrivelmente difícil para uma pessoa calcular isso com precisão, enquanto o sistema faz isso instantaneamente.”
Previsão por SKU × loja × dia — confiável pelos planejadores
Nossa IA aprende com 3+ anos de histórico transacional, integra clima, eventos e sinais de preços e se adapta diariamente. O resultado: previsões tão confiáveis que substituições manuais realmente reduzem a precisão.
“Os erros ocorrem apenas quando as pessoas interferem no sistema. Se ninguém interfere na previsão do sistema, tudo está bem. As pessoas estão interessadas em trabalho criativo, não em cálculos rotineiros.”
Reaja ao clima e eventos antes que aconteçam
O sistema combina automaticamente previsões do tempo, eventos locais e indicadores econômicos em previsões de demanda diárias — ajustando categorias de frescos, sazonais e por impulso semanas antes das mudanças de demanda.
“MySales leva em conta todos os fatores ao encomendar mercadorias — preço, sazonalidade, promoções, mudanças no sortimento, aumento da demanda por determinados grupos de produtos.”
Preveja a demanda promocional com precisão
Separe a linha de base do uplift promocional, quantifique a canibalização entre categorias e preveja efeitos de halo em produtos complementares — mesmo quando as promoções ocorrem todos os dias.
“Ao construir nosso plano promocional, garantimos que algumas promoções ocorram todos os dias do ano. Na alta temporada, a participação das vendas promocionais pode chegar a 80–90% do total.”
Libere sua equipe do apagão de incêndios em planilhas
Previsões diárias automatizadas com fluxos de trabalho baseados em exceções permitem que os planejadores se concentrem em decisões estratégicas em vez de processamento de dados. A Drogas estima que precisaria de 15–20 pessoas sem automação — hoje, 4 gerenciam 150 lojas.
“Era importante para nós manter o mínimo de pessoas envolvidas no trabalho com o sistema e quão autônomo ele é. Uma solução alternativa envolveria um número significativamente maior de esforço humano.”
Resultados Mensuráveis
Resultados reais de clientes, não promessas de referência.
Antes e depois do Forecasting
Comparação rápida do nível de planejamento antes e depois da automatização.
Comprovação de clientes
Jornada de Implementação
Fundação
Integração de dados com ERP, POS e fontes externas. Análise histórica de 3+ anos. Medição de linha de base e treinamento de modelos calibrados para seus padrões de varejo.
Implantação
Lançamento piloto nas categorias de maior impacto. Treinamento para gerentes de categoria. Fluxos de exceção e monitoramento de desempenho desde o primeiro dia.
Otimização
Expansão completa para todas as categorias e locais. Integração do planejamento promocional. Otimização contínua do modelo com base no feedback de desempenho.
Dados e Integrações
Sistemas ERP (SAP, Oracle, Dynamics), plataformas POS, serviços meteorológicos, bancos de dados de eventos e APIs RESTful para integrações personalizadas.
Segurança e Conformidade
Certificado SOC 2 Type II. Conforme com GDPR. Implantação nativa em nuvem com sucesso do cliente dedicado e suporte técnico 24/7.
Agendar uma demo de previsão
Mostraremos o comportamento do modelo, fluxos de exceção e impacto mensurável nas suas categorias.
