Чек-лист системы автоматического пополнения запасов

Сравниваете поставщиков систем автоматического пополнения запасов? Обязательно задайте им эти вопросы.

• Поддерживает ли система методологию заказов pick-to-zero? Контекст: В рамках этой схемы заказы из распределительного центра (РЦ) в магазины пересчитываются после прихода товара в РЦ и в тот же день отправляются в магазины. Это ключевое отличие от схемы кросс-докинга, при которой заказы после прихода товара в РЦ не пересчитываются. Отсутствие поддержки pick-to-zero для свежей продукции означает повышенный риск списаний. Для остальных товаров это увеличивает риск менее точного распределения запасов, появления OOS и избытка товара.

• Поддерживается ли заказ ингредиентов согласно рецептурам для SKU, производимых непосредственно в магазине, — например, кофе, кулинарии, выпечки?

• Возможно ли контролировать срок годности товаров на складе по методу FIFO? Контекст: Это помогает предотвратить потери продаж. После изъятия просроченного товара с полки магазины могут не успевать обрабатывать списания, что задерживает заказы. Кроме того, в момент формирования заказа товар на полке может ещё быть в пределах срока годности, однако он может истечь до следующей поставки — поэтому контроль сроков годности необходим.

• Поддерживается ли ограничение объёмов заказов для товаров с истекающим сроком годности? Контекст: Это минимизирует списания в магазинах, где презентационный запас слишком велик относительно прогнозируемых продаж и количества заказанных товаров с приближающимся сроком годности.

• Возможно ли управлять сроками годности в системе таким образом, чтобы товар заказывался исходя из прогноза продажи определённой доли до истечения срока годности?

• Возможно ли задавать в системе максимально допустимый объём списаний — например, для обеспечения наличия товара при приготовлении пищи? Контекст: Возьмём, к примеру, некоторые виды салатов. Они продаются медленно и имеют очень короткий срок годности (истекает в конце дня). Тем не менее торговые сети порой хотят поддерживать определённый запас таких товаров на полке, невзирая на высокую вероятность списаний. Цель — поддержание презентационного запаса. Это также может быть актуально для медленно продаваемых товаров с более длительным сроком годности.

• Анализирует ли система автоматически причины отсутствия товаров на полке (недопоставка, списания, возвраты, отсутствие графика заказов, отсутствие привязки к контрактам/спецификациям, ограничение упаковки по сроку годности, недостаточный заказ и т.д.)? Можно ли разбить OOS по этим причинам?

• Позволяет ли система проверить, возможен ли заказ для любого товара в ассортименте? Указывает ли она причину в случае невозможности и действия, необходимые для возобновления заказа (например, оформить привязку, запустить график, добавить рецептуру)?

• Поддерживает ли система возможность управлять целевым уровнем страхового запаса для обеспечения повышенного уровня доступности KVI-позиций? Учитывается ли автоматически срок годности товара для предотвращения списаний?

• Поддерживает ли система автоматическое увеличение заказов в магазины для товаров с ростом спроса в связи с предстоящими акциями и сезонностью — без необходимости вручную рассчитывать увеличенный объём или вводить коэффициенты увеличения?

• При расчёте заказов от поставщиков в РЦ учитывает ли система отдельно для каждого магазина такие факторы, как: презентационный запас; страховой запас; прогноз продаж; график поставок из РЦ в магазин; минимальная партия заказа из РЦ в магазин? Прогнозирует ли система будущие уровни запасов для повышения точности заказов от поставщика в РЦ?

• Есть ли в системе возможность динамического выбора размера упаковки (малая, средняя, крупная) при поставках из РЦ в магазины — для автоматического поиска оптимального баланса между затратами на сборку на складе и стоимостью денег во времени с учётом риска списаний? Контекст: Когда продажи позиции должны вырасти перед акцией или сезонным пиком, имеет смысл отгружать более крупные упаковки заранее, чтобы снизить нагрузку на склад и затраты на комплектацию.

• Предусмотрены ли в системе инструменты для оптимизации стоимости комплектации товаров на РЦ без ручной корректировки минимальных и максимальных количеств? Учитываются ли сезонные и промо-пики?

• Поддерживает ли система заказ товаров по формуле точки перезаказа (собственный импорт, товары с длительным сроком поставки в РЦ) с учётом:

• прогнозирования будущих уровней запасов,

• оптимизации логистических затрат (вес, количество паллет, объём),

• минимизации дней запаса?

• Учитывается ли эффект «хлыста» (bullwhip effect) при OOS на РЦ? Контекст: В случае невыполнения заказов из РЦ в магазин по одной позиции это может увеличить продажи её заменителей. В результате запас заменителя может опуститься до уровня страхового, а затем и презентационного запаса. Если продажи товара-заменителя вырастут более чем на 100%, это может привести к увеличению следующих заказов из РЦ в магазины на 200–300%. Магазины будут делать более крупные заказы не только из-за роста продаж, но и для пополнения исчерпанного страхового и презентационного запаса. Это способно порождать циклы перехода от OOS к избытку на РЦ, если для прогнозирования заказов от РЦ поставщикам используются данные об отгрузках из РЦ в прошлом. Предотвратить это можно путём прогнозирования остатков РЦ и остатков каждого магазина на 30–40 дней вперёд.

• Поддерживает ли система стратегию push-распределения (распределение фиксированного количества товаров из РЦ по магазинам)? Учитываются ли прогноз и остаток запасов каждого магазина в режиме push-распределения?

• Возможно ли автоматически прогнозировать продажи и формировать заказы для новых SKU (независимо от того, задан ли пользователем SKU-аналог)?

• Возможно ли выполнять автоматические прогнозы продаж и заказы для товаров, которые ранее присутствовали только в части магазинов и теперь начинают продаваться в большем числе магазинов без истории продаж в них?

• Возможно ли сегодня проверить заказы магазинов в РЦ или поставщикам, которые будут сформированы в будущем?

• Если система рассчитывает прогнозные потребности в заказах, возможно ли измерить точность этих прогнозных заказов?

• Возможно ли видеть позиции, которые магазины НЕ будут заказывать в ближайшие 20–30–40 дней из-за избытка запасов? Контекст: Это помогает не классифицировать как избыток запаса те позиции, по которым у торговой сети есть договорённость с поставщиком об определённом уровне презентационного запаса.

• Возможно ли оценить оборачиваемость запасов без учёта презентационного запаса?

• Возможно ли отслеживать историю изменений презентационного запаса?

• Если сегодняшний заказ из магазина в РЦ превышает наличный остаток РЦ, может ли система перераспределить объём заказа между магазинами с учётом запасов и продаж каждого магазина, стремясь оптимизировать распределение запасов?

• Поддерживает ли система функцию учёта праздничных дней персонала РЦ/поставщиков и автоматического увеличения заказов вне расписания перед началом праздников?

• Позволяет ли система работать с ситуациями, когда не весь заказ из РЦ в магазин помещается в грузовик и часть товаров остаётся на РЦ в ожидании следующей отгрузки? Контекст: Особенно актуально после периода OOS на РЦ, когда магазины заказывали больше обычного.